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부트스트랩에서 사용하는 class명을 정리해 보았습니다. 부트스트랩을 안쓰더라도 개인적으로 프로젝트 할때 class명 네이밍시 너무 괴로워서 참고를 하기 위해서 정리하는것도 있습니다. 최대한 간단하게 정리하기 위해 젠코딩 방식으로 작성한 점 참고해주세요. 부트스트랩 네이밍은 시맨틱해서 네이밍만 봐도 이해는 가나 생소한것도 있어서 설명을 간단하게 적어놨습니다. 레이아웃 .container (고정된 너비) .container-fluid (너비가 100%인 컨테이너) 그리드 부모요소 : .row 자식요소 : .col-*-* ㄴ 첫번째 * : .xs, .sm, .md, .lg ㄴ 두번째 * : 컬럼 숫자(최대 12까지임) 타이포그래피 / 텍스트 h1 ~ h6 small mark abbr blockquote dl..

1. 파이썬에서 * ** 란? 파이썬에 * (asterisk, 일명 별표)는 곱하기(연산자) 외에도 몇 가지 다른 용도로 쓰일 수 있습니다. 1) 모든 것 * 일반적으로 프로그래밍에서 일반적으로 *는 모든 것(Everything)의 의미로 통용됩니다. 예를 들어, 다음처럼 쓰이곤 합니다. (아래의 예시 코드는 math 라는 라이브러리에서 모든 변수, 함수, 클래스를 가져온다는 의미입니다.) from math import * 하지만 이런 코드 습관은 안좋다는 의견이 많으니 참고해주세요. 2) 가변인자 *args **kwargs 보통 함수는 인자(argument)를 넣게끔 설계합니다. 이때 들어가는 인자의 개수를 한정하고 싶지 않을 때 *args (arguments)를 사용합니다. def girls_who_..

v2.VideoCapture 클래스 OpenCV 에서는 카메라와 동영상으로부터 프레임 ( 을 받아오는 작업을 cv2.VideoCapture 클래스 하나로 처리함 카메라 열기 cv2.Videocapture(index,apiPreference=None) -> retva • index: camera_id + domain_offset_id 시스템 기본 카메라를 기본 방법으로 열려면 index 에 0 을 전달 • apiPreference : 선호하는 카메라 처리 방법을 지정 • retval: cv2.VideoCapture 객체 cv2.VideoCapture.open(index,apiPreference=None) ->retval retval: 성공하면 True, 실패하면 False 동영상, 정지영상 시퀀스, 비디오..

OpenCV 그리기 함수 •OpenCV 는 영상에 선 , 도형 , 문자열을 출력하는 그리기 함수를 제공 •선 그리기 : 직선 , 화살표 , 마커 등 •도형 그리기 : 사각형 , 원 , 타원 , 다각형 등 •문자열 출력 그리기 함수 사용 시 주의할 점 그리기 알고리즘을 이용하여 영상의 픽셀 값 자체를 변경 원본 영상이 필요하면 복사본을 만들어서 그리기 & 출력 그레이스케일 영상에는 컬러로 그리기 안 됨 cv2.cvtColor() 함수로 BGR 컬러 영상으로 변환한 후 그리기 함수 호출 직선 그리기 cv2.line(img,pt1,pt2,color,thickness=None,lineType=None,shif=None) --> img • img: 그림을 그릴 영상 • pt1, pt2: 직선의 시작점과 끝점 . ..

지정한 크기로 새 영상 생성하기 numpy.empty (shape , dtype= float , ......) --> arr numpy.zeros (shape , dtype= float , ......) --> arr numpy.ones (shape , dtype= None , ......) --> arr numpy.full (shape , fill_value , dtype= None , ......) --> arr shape: 각 차원의 크기, (h,w)또는 (h,w,3) dtype: 원소의 데이터 타입, 일반적인 영상이면 numpy.unit8지정 arr: 생성된 영상(numpy.ndarray) 참고사항 영상의 생성 예제코드 import numpy as np import cv2 img1=np.empty..

OpenCV는 영상 데이터를 numpy.ndarray로 표현 OpenCV 영상 데이터 자료형과 NumPy 자료형 영상의 속성 참조 예제 import sys import cv2 img1=cv2.imread('cat.bmp',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img2=cv2.imread('cat.bmp',cv2.IMREAD_COLOR) if img1 is None or img2 is None: print('Image load failed') sys.exit() print(type(img1)) print(img1.shape) print(img2.shape) print(img1.dtype) print(img2.dtype) h,w=img1.shape print('w x h = {} x {}'.format(w..

OpenCV 명령어 정리 1. cv2.namedWindow(winname[, flags]) à None 설명: 윈도우 이름을 설정한 후, 해당 이름으로 윈도우 생성 winname(str): 윈도우 이름 flags(int): 윈도우의 크기조정 cv2.WINDOW_NORMAL | 값 0 | 윈도우 크기 재조정 가능 cv2.WINDOW_AUTOSIZE | 값 1 | 표시될 행렬의 크기에 맞춰 자동 조정 2. cv2.imshow(winname, mat) à None 설명: winname 이름의 윈도우에 mat행렬을 영상으로 표시함. 생성된 윈도우가 없으면, winname 이름으로 윈도우를 생성하고 영상을 표시한다. mat(numpy.ndarray) 윈도우에 표시되는 영상 (행렬이 화소값을 밝기로 표시) 3. c..

사용법 먼저, 다음과 같은 python file 을 만든다. import argparse # 인자값을 받을 수 있는 인스턴스 생성 parser = argparse.ArgumentParser(description='Argparse Tutorial') # 입력받을 인자값 설정 (default 값 설정가능) parser.add_argument('--epoch', type=int, default=150) parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=128) parser.add_argument('--lr_initial', type=float, default=0.1) # args 에 위의 내용 저장 args = parser.parse_args() # 입력받은 인자..

서버에서 돌리기 위해서는 터미널 출력뿐만 아니라 더 안전하게 출력물들을 기록 해야한다. 또한 검색등을 활용 할 수 있으므로 텍스트 파일에 자세하고 알기 쉽게 많은것을 저장해 두자. 아니면 그냥 쉽게 print 함수를 쓰지 말고 의미 있는 성능들은 모두 logger로 보내자. LoggerPermalink import sys class Logger(object): def __init__(self, local_rank=0, no_save=False): self.terminal = sys.stdout self.file = None self.local_rank = local_rank self.no_save = no_save def open(self, fp, mode=None): if mode is None: mo..

sudo apt update sudo apt install nvidia-cudnn