openCV-Python 기초 사용법 -2- 영상의 생성, 복사, 부분 영상 추출

• 지정한 크기로 새 영상 생성하기

numpy.empty (shape , dtype= float , ......) --> arr numpy.zeros (shape , dtype= float , ......) --> arr numpy.ones (shape , dtype= None , ......) --> arr numpy.full (shape , fill_value , dtype= None , ......) --> arr

• shape: 각 차원의 크기, (h,w)또는 (h,w,3)
• dtype: 원소의 데이터 타입, 일반적인 영상이면 numpy.unit8지정
• arr: 생성된 영상(numpy.ndarray)
• 참고사항

• 영상의 생성 예제코드

import numpy as np import cv2 img1=np.empty((240,320),dtype=np.uint8)      #grayscale image img2=np.zeros((240,320,3),dtype=np.uint8)    #color image img3=np.ones((240,320),dtype=np.uint8)*255   #white img4=np.full((240,320,3),(0,255,255),dtype=np.uint8)   #yellow cv2.imshow('img1',img1) cv2.imshow('img2',img2) cv2.imshow('img3',img3) cv2.imshow('img4',img4) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

• 영상의 참조 및 복사 예제 코드

img1=cv2.imread('HappyFish.jpg') img2=img1                           #참조 img3=img1.copy()                    #복사 (메모리 새롭게 할당)

img1=cv2.imread('HappyFish.jpg') img2=img1                           #참조 img3=img1.copy()                    #복사 (메모리 새롭게 할당) img1.fill(255)

img1=cv2.imread('HappyFish.jpg) img2=img1[40:120,30:150] img3=img1[40:120:,30:150].copy() img2.fill(0)